4月28日，东莞市“AI+教育”应用场景创新展示交流活动在松山湖未来学校隆重举行。全市各园区、镇（街道）教育管理中心、人工智能应用创新项目学校、直属学校代表共约1000人参加了此次活动。我校课题组部分成员携自主研发的“初中STEAM教育智能动态评价系统”亮相展示区，获得广泛关注。

本系统系2026年度广东省教育科学研究重点项目《五育融合导向的初中STEAM教育智能动态评价模式行动研究》（项目编号：2026ZQJK0269）的核心成果。针对当前初中STEAM教育中五育评价维度单一、过程性数据碎片化、教学反馈滞后等痛点，团队自主研发了智能动态评价系统，构建“数据感知→智能诊断→精准干预”的评价闭环。

展示现场，课题组通过展板、视频和现场演示相结合的方式，详细介绍了系统的四层架构（配置层、采集层、计算层、输出层）及核心功能。教师通过电子表格模板预设五育指标与权重，系统自动采集学习投入、专注度、掌握度等10余类过程性数据，并整合文字、图片、视频等多模态数据，实时加权生成五育能力雷达图，智能推送个性化干预建议。

以《奶牛产奶智评系统》为典型案例，课题组现场演示了学生从接收任务、上传实证资料到查看五育雷达图、接收干预建议的完整学习流程。许多参会教师对系统的“五育能力雷达图”和“智能干预推送”表现出浓厚兴趣，纷纷驻足交流。

在技术实现上，系统采用前后端分离架构。前端使用Vue3+Node.js，后端使用FastAPI+FastAPI_MCP框架，数据存储采用MongoDB+Sqlite3混合方案，部署于定制Linux系统，同时支持Windows环境。尤为值得一提的是，系统专为乡镇学校设计了轻量化方案，支持弱网环境使用，体现了课题服务教育均衡发展的初心。

我校课题组部分成员全程参与了本次活动。上午，我们观摩了各校“AI+教育”应用场景展示，参加了中心启动仪式，并聆听了余旸教授关于人工智能通识教育的专题报告。下午，部分成员继续参加了人工智能赋能教育教学的专题培训。

通过本次活动，我们不仅展示了课题的阶段成果，也从兄弟学校的优秀案例中汲取了宝贵经验。下一步，课题组将继续完善系统功能，深化准实验研究，力争为广东省基础教育高质量发展提供可复制的乡镇教育数字化升级路径。